Definizione
Retrieval
Il retrieval è il processo con cui un sistema individua e recupera le informazioni più pertinenti da una Knowledge Base in risposta a una query o a un bisogno informativo.
Come funziona
La query viene confrontata con i contenuti indicizzati usando ricerca testuale, semantica o una combinazione delle due. Il sistema seleziona i risultati più rilevanti e li rende disponibili al modello o all’applicazione che deve produrre la risposta.
Esempio pratico
Quando un utente chiede informazioni su una procedura specifica, il retrieval può selezionare dalla Knowledge Base i due o tre passaggi più pertinenti e inserirli nel contesto invece di inviare l’intero archivio al modello.
Quando usarlo
È centrale nei sistemi RAG, nei motori di ricerca interni e nei chatbot che devono rispondere usando documentazione proprietaria o aggiornata.
Perché è importante
Un buon retrieval riduce il rischio di usare informazioni irrilevanti e rende più efficiente la finestra di contesto. Se il recupero è debole, anche un modello molto capace può generare una risposta poco aderente alle fonti.
In Quantiq
In Quantiq il recupero della conoscenza collega le fonti di training al momento della risposta, permettendo ai chatbot e agli altri sistemi basati su conoscenza di usare contenuti pertinenti al contesto corrente.
Differenze e confronto
Il retrieval è una fase del RAG. RAG descrive l’architettura completa in cui il contenuto recuperato viene aggiunto al contesto del modello prima della generazione della risposta.
