Definizione
Knowledge Base
Una Knowledge Base è l’insieme organizzato delle informazioni che un sistema AI può utilizzare come riferimento per rispondere in modo più coerente con contenuti, procedure e conoscenza di un’organizzazione.
Come funziona
La Knowledge Base raccoglie contenuti provenienti da fonti selezionate e li rende disponibili ai sistemi che devono recuperarli durante una conversazione o un’attività. La qualità dipende dall’aggiornamento, dalla pertinenza e dalla struttura delle fonti.
Esempio pratico
Un’azienda può costruire una base di conoscenza con manuali, procedure, pagine del sito e domande frequenti. Il chatbot usa queste informazioni per rispondere a richieste che richiedono conoscenza specifica dell’organizzazione.
Quando usarlo
È utile quando le risposte non possono dipendere solo dalla conoscenza generale del modello AI e devono riflettere informazioni proprietarie, aggiornate o specifiche di un prodotto, cliente o processo.
Perché è importante
Una Knowledge Base riduce la distanza tra il modello AI e la realtà operativa dell’organizzazione. Se le fonti sono curate, aumenta la pertinenza delle risposte e semplifica l’aggiornamento della conoscenza senza dover riscrivere continuamente le istruzioni.
In Quantiq
In Quantiq la Knowledge Base si collega ai casi d’uso di chatbot e sistemi basati su conoscenza. Le guide operative mostrano come organizzare le fonti e come addestrare i chatbot usando documenti, testo, URL e Q&A.
Differenze e confronto
La Knowledge Base è il patrimonio informativo. Il training del chatbot è il processo con cui le fonti vengono preparate e rese utilizzabili. La RAG è invece una tecnica con cui il sistema recupera contenuti pertinenti durante la generazione della risposta.
