Definizione
Training del chatbot
Il training del chatbot è il processo con cui si forniscono e si preparano contenuti specifici affinché il chatbot possa recuperarli e usarli come contesto durante le conversazioni.
Come funziona
Il processo parte dall’inserimento delle fonti. In Quantiq le fonti possono includere Q&A, testo libero, documenti come PDF o fogli di calcolo e URL o pagine web. I contenuti vengono poi elaborati e associati al chatbot per essere utilizzati nelle risposte.
Esempio pratico
Un’impresa può caricare listini, FAQ e pagine del proprio sito. Dopo il training, il chatbot può usare quelle informazioni per rispondere a domande che un modello generico non potrebbe conoscere con sufficiente precisione.
Quando usarlo
È utile quando il chatbot deve conoscere prodotti, processi, policy, documentazione o informazioni proprietarie. Va ripetuto o aggiornato quando cambiano in modo significativo le fonti di riferimento.
Perché è importante
Il training determina buona parte della qualità del chatbot. Fonti incomplete, obsolete o duplicate possono ridurre l’affidabilità, mentre una selezione curata dei contenuti rende le risposte più pertinenti e controllabili.
In Quantiq
Quantiq supporta training da Q&A, testo, PDF, Excel/CSV e URL con crawling. I contenuti sorgente e le rappresentazioni vettoriali sono gestiti separatamente, così la conoscenza può essere organizzata e aggiornata nel tempo.
Differenze e confronto
Il training di un chatbot non equivale all’addestramento da zero di un modello linguistico. In questo contesto significa fornire conoscenza specifica che il sistema può recuperare e usare insieme a un modello AI già esistente.
