Come organizzare una Knowledge Base in Quantiq

Una Knowledge Base serve a fornire a un sistema AI informazioni affidabili e pertinenti sul progetto, sull’azienda, sui prodotti o sulle procedure che deve conoscere. In Quantiq la conoscenza può essere utilizzata in più contesti, tra cui Chatbot per siti, Esperti AI e Project Workspace, in base alle funzioni disponibili.

Il principio più importante è semplice: una Knowledge Base utile non è quella che contiene più materiale, ma quella che contiene fonti rilevanti, aggiornate e non contraddittorie.

1. Definisci prima lo scopo

Prima di caricare documenti, chiarisci cosa deve sapere il sistema. Alcuni esempi:

• supporto clienti;
• catalogo e informazioni di prodotto;
• procedure interne;
• documentazione tecnica;
• informazioni commerciali;
• contesto di un progetto.

Se una fonte non aiuta il sistema a svolgere quel compito, probabilmente non deve essere inclusa.

2. Scegli le fonti più adatte

Per i Chatbot Quantiq puoi utilizzare fonti come Q&A, testo, documenti e URL. Il sistema supporta anche l’estrazione da formati come PDF, Excel e CSV nella pipeline di training del chatbot.

Le fonti dovrebbero essere chiare e preferibilmente authoritative per il tema trattato. Evita copie multiple dello stesso contenuto o documenti che riportano versioni diverse della stessa informazione.

3. Usa Q&A per risposte molto precise

Le coppie domanda/risposta sono utili quando vuoi definire una risposta chiara a una richiesta ricorrente, per esempio condizioni di servizio, procedure o informazioni che non devono essere interpretate in modo ambiguo.

Non trasformare però l’intera Knowledge Base in una lista infinita di FAQ: per contenuti articolati è meglio usare fonti strutturate e aggiornabili.

4. Usa documenti per contenuti strutturati

PDF, fogli di calcolo e altri documenti sono utili quando il materiale nasce già in quella forma. Prima del caricamento verifica che il file contenga testo realmente utile e non soltanto elementi grafici, duplicazioni o pagine prive di contenuto.

Quando una fonte cambia frequentemente, valuta se un URL aggiornabile è più adatto di un file statico.

5. Usa gli URL con criterio

Il training da URL permette di acquisire contenuti da pagine web e, quando previsto, di seguire più pagine dello stesso sito. Il crawling va usato selettivamente: menu, paginazioni, contenuti duplicati e pagine poco informative possono ridurre la qualità della base.

Preferisci sezioni realmente utili e controlla periodicamente che le URL siano ancora valide.

6. Mantieni una sola fonte autorevole per ogni informazione critica

Se prezzi, condizioni, specifiche o procedure cambiano, evita che nella Knowledge Base restino contemporaneamente la versione nuova e quella vecchia. Le informazioni contraddittorie possono portare a risposte incoerenti.

Quando aggiorni una fonte, verifica se la precedente deve essere modificata, sostituita o rimossa.

7. Collega la conoscenza al contesto giusto

La Knowledge Base non deve vivere isolata. Collegala al sistema che deve usarla: un Chatbot per siti, un Esperto AI o un Project Workspace, quando la relativa funzione lo prevede.

Per i chatbot, continua con Come addestrare un Chatbot con documenti, testo, URL e Q&A.

Checklist di qualità

• Le fonti sono aggiornate.
• Non ci sono duplicati inutili.
• Le informazioni critiche non si contraddicono.
• Ogni documento ha uno scopo chiaro.
• Le URL sono pertinenti e raggiungibili.
• Le informazioni riservate non vengono caricate in contesti pubblici senza necessità.

Una Knowledge Base curata migliora la qualità delle risposte molto più di un archivio indiscriminato di contenuti.